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项目展示

精选核心项目，展示从需求洞察到产品落地的全链路闭环

聚点 (Gather) LBS 即时社交项目 Product Design

针对“社交焦虑”与“低效匹配”设计的即时社交工具，强调基于位置的即时连接与安全筛选。

核心排序算法


                                        function calculateWeightedScore(dist, time) {

                                          // 加权评分 = 0.6 * 距离(Distance) + 0.4 * 时间(Time)

                                          return (0.6 * dist) + (0.4 * time);

                                        }

核心功能 (P0级)

LBS 即时匹配

基于地理位置实现方圆 3km 内的精准人群触达

入伙暗号筛选机制

通过自定义问题建立高共鸣度的社交准入门槛

信用分双重验证

联动实名与社区行为分，构建安全可信的社交闭环

请放入首页截图

首页

即时搭子信息流

请放入发布页截图

发布页

结构化表单设置

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申请流

回答暗号并加入

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个人中心

信用分与社交资产

PRD

《聚点 (Gather)》MVP 版本产品需求文档

目标：解决城市青年“即时性、垂直化、高效率”的社交搭子需求

产品名称

聚点 (Gather)

版本

V1.0

负责人

娜迪热

定位

即时社交搭子

2. 用户痛点与价值主张

痛点

• 熟人没时间，陌生人不靠谱
• 小红书评论区组队效率极低
• 校园集市/校园墙信息杂乱，匹配效率低

解决方案

• 基于 LBS（地理位置）的结构化表单发布
• 引入“默契测试”与“信用分”的双重筛选机制

3. 核心功能需求 (Functional Requirements)

3.1 Feed

首页：搭子信息流 (Feed)

⌄

排序逻辑

加权排序 = 0.6 * 距离 + 0.4 * 时间（越近越即时，排名越靠前）。当活动开始时间倒计时少于 1 小时，卡片倒计时变为红色，增加紧迫感。

卡片展示

P0：活动主题、开始时间倒计时、当前人数状态 (n/m)
P1：距离、性别门槛、发起人头像

3.2 Create

发布页：创建搭子 (Create)

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输入项

• 活动标题（限 20 字）
• 分类标签（运动/美食/电影等）
• 倒计时选择器（必填）
• LBS 地点选择（必填）
• 性别/年龄要求
• 入伙暗号/问题（必填，用于筛选）

3.3 Match

申请流：申请与匹配 (Match)

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动作

点击“申请加入”弹出半屏表单。

表单内容

回答暗号 + 自我介绍（MBTI 标签）。

状态转移逻辑

• 待处理：发起人未操作
• 已通过：发起人点击同意 → 自动开启临时群聊
• 已满员/已关闭：人数达到目标值后，剩余申请自动转为此状态并通知

3.4 Exception

异常流程处理

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超时自动失效

若发起人 24 小时内未处理申请，系统自动判定为“已失效”，并通知申请人，保证即时社交体验。

3.5 Feedback

评价与反馈模块

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触发时机

活动结束时间（开始时间 + 预计时长）后，系统向双方推送评价邀请。只有当双方都点击“确认到达”后，才会开启评价入口，防止一方未到场却恶意评价。

评价内容

• 评分制：1-5 星（关联信用分）
• 标签评价：如“准时”“合拍”“货不对板”“放鸽子”

举报机制

• 入口：详情页、临时聊天室、评价页面均设“举报”按钮
• 证据预警：活动开始前推送安全贴士，提示截图/保留证据
• 证据链：举报需上传截图、文字描述，系统自动调取聊天记录辅助判定
• 进度查询：在“我的”页面或消息中心查看处理状态

给举报方的反馈（示例）

亲爱的用户，关于您举报 [对方昵称] 在 [活动名称] 中的 [违规行为]，经系统核查情况属实。我们已对该用户进行了 [违规处罚结果]。感谢您共同维护社区环境。

5. 非功能性需求 (Non-Functional)

• 社交安全：未通过申请前，双方不可发起私信
• 地理位置隐私：列表精确距离模糊化（如 <500m），通过后展示具体地点
• 防骚扰：单个用户每日申请上限 10 次
• 评价闭环：“确认到达”作为信用分奖励与评价触发条件
• 信用体系：好评（四分及以上）信用分 +1；无故鸽子信用分 -10 且禁言 24 小时

6. 数据埋点与成功衡量指标 (North Star Metric)

• 核心指标：撮合成功率（已完成活动数 / 总发布活动数）
• 辅助指标：人均发布频次、申请响应平均时长（体现即时性）
• 用户筛选效率：漏斗转化率（点击卡片 → 点击申请 → 申请通过 → 活动完成）

Insight-AI | 质性研究辅助工具

Academic AI

Core Slogan

Bridging Human Insight and AI Efficiency.

针对质性研究中访谈清洗与编码效率低下的痛点，主导开发的一款学术级 AI 提效工具。通过预置专业提示词矩阵，将传统的“体力化编码”转化为“智能化洞察”。

Trae Cloudflare Node.js AI Prompt Engineering

在线访问

产品亮点 / 价值主张

不同于通用 AI 对话框，Insight-AI 通过结构化的三级编码逻辑和专业语境预设，建立了“垂直场景”下的效率壁垒。

SPSS 定量分析

Academic Research Topic

母亲受教育程度 (Medu) 对学生最终成绩 (G3) 的预测模型

30+ 变量处理回归分析 (Regression) 卡方检验 (Chi-square) P < 0.05 显著关联

Coefficients^a SPSS v26.0

Model	Beta	Sig.
(Constant)	1.241	.000
Medu	.214	.012*

a. Dependent Variable: G3 (Final Grade)

Statistical Conclusion

"在控制健康状况等变量后，母亲受教育程度对学业表现具有显著正向预测作用。"

娜迪热
南开大学 · 社会工作专业

个人简介

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聚点 (Gather) LBS 即时社交项目 Product Design

核心排序算法

核心功能 (P0级)

《聚点 (Gather)》MVP 版本产品需求文档

2. 用户痛点与价值主张

3. 核心功能需求 (Functional Requirements)

5. 非功能性需求 (Non-Functional)

6. 数据埋点与成功衡量指标 (North Star Metric)

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